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A Taxa de Produção representa a velocidade com que produtos são fabricados em uma linha, célula ou estação de trabalho. Expressa geralmente em unidades por hora, por turno ou por dia, ela é um dos indicadores-chave de desempenho (KPI) mais importantes para gestão da manufatura.

📈 A Taxa de Produção representa a velocidade com que produtos são fabricados em uma linha, célula ou estação de trabalho. Expressa geralmente em unidades por hora, por turno ou por dia, ela é um dos indicadores-chave de desempenho (KPI) mais importantes para gestão da manufatura.

Quem mede, melhora. A taxa de produção mostra o ritmo da fábrica — e o quanto ele está alinhado com a demanda.


🧮 Como calcular a taxa de produção?

A fórmula básica é:

\[ \text{Taxa de Produção (peças/hora)} = \frac{\text{Quantidade Produzida (peças)}}{\text{Tempo de Produção (h)}} \]

Exemplo:
Se uma estação produziu 120 unidades em 4 horas → 120 ÷ 4 = 30 unidades/hora


🧩 Fatores que afetam a taxa de produção

FatorImpacto possível
Setup demoradoRedução do tempo disponível de produção
Paradas de máquinaQuebras e trocas não planejadas afetam o ritmo
Falhas e retrabalhoProdutos com defeito não contam como bons
Eficiência dos operadoresInfluência direta na velocidade e na qualidade
Organização (5S, Kanban)Impacto na fluidez e ergonomia do processo
Capacidade do equipamentoLimite físico de produção da máquina ou bancada

🎯 Por que monitorar a taxa de produção?

  • Verificar se a linha está batendo a meta planejada (takt time)
  • Detectar desvios e gargalos antes que se tornem perdas maiores
  • Estimar prazo de entrega real com base no ritmo produtivo
  • Alimentar indicadores como OEE, produtividade e lead time
  • Avaliar impacto de melhorias de processos e manutenção

🧪 Como a AJOLLY Testing aplica o controle de taxa de produção

Na AJOLLY Testing, desenvolvemos bancadas de teste e sistemas integrados que permitem acompanhar a taxa de produção em tempo real, com dashboards, alertas e relatórios personalizados.

🛠️ Recursos incluídos:

  • Contadores automáticos de DUTs testados
  • Medição do tempo entre testes (test cycle time)
  • Identificação de falhas por operador, bancada ou turno
  • Integração com MES e Power BI para comparações entre linhas
  • Visualização da produção planejada vs realizada em dashboards
  • Gatilhos de Andon em caso de ritmo abaixo do esperado

Saber quantos produtos são testados por hora é fundamental. Mas saber por que essa taxa varia — e como melhorá-la — é onde está o valor real.